[Question]
Scatter diagram 은 보통 'Correlation analysis', 'regression', 'statistical modeling' 에 적용된다고 하는데, 여기에서 'Correlation analysis', 'regression', 'statistical modeling' 은 각각 어떤 방법이야?
[Answer]
"Correlation analysis"는 두 변수 간의 상관 관계를 평가하는 통계적 분석 방법입니다. 이 방법은 두 변수 사이의 선형 관계를 파악하고, 한 변수의 변화가 다른 변수에 어떤 영향을 미치는지를 알아봅니다. 일반적으로 피어슨 상관 계수를 사용하여 상관 관계의 강도와 방향을 측정합니다.
"Regression"은 한 변수가 다른 변수에 어떻게 영향을 주는지 예측하는 통계적 분석 방법입니다. 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 모델링하여, 독립 변수의 값을 기반으로 종속 변수의 값을 예측하거나 설명하는 데 사용됩니다. 주로 선형 회귀 분석이 일반적이며, 최소 제곱법을 사용하여 회귀 계수를 추정합니다.
"Statistical modeling"은 통계적인 기법을 사용하여 데이터에 적합한 모델을 개발하는 방법을 의미합니다. 이는 데이터의 분포, 관계, 패턴을 설명하고 예측하는 데 사용됩니다. 통계 모델링은 다양한 기법을 포함하며, 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 시계열 분석, 다변량 분석 등이 포함될 수 있습니다.
따라서, "scatter diagram"은 "Correlation analysis"와 "regression"에 적용될 수 있으며, "Correlation analysis"와 "regression"은 "statistical modeling"의 일부로서 활용될 수 있는 통계적인 분석 방법들입니다.